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农业大数据，是大数据理想、技术和步骤在农业的实际，农业大数据涉及到育种、耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储等各个环节。是跨行业，跨专业、跨业务的数据分析与挖掘以及数据可视化。
1、农业出产过程治理方面利用
使用大数据的先进技术对农业各重要出产领域在出产过程中采集的大量数据进行分析处置，进而提供“精准化”的农资配方、“智慧化”的治理决策和设施节造，达到农业增产、农夫增收的主张。
2、农业资源治理方面利用
农业资源除了地皮、水等天然资源之表，还蕴含各类农业生物资源和农业出产资料。我国固然地大物博，但能够进行农业出产的资源已越来越少。从目前农业基础现实情况来看，有必要使用物联网、大数据等先进技术对农业资源进一步优化配置、合理开发，从而实现农业的高产优质和节能高效。
3、农业生态环境治理方面利用
农业生态环境具体蕴含泥土、大气、水质、形象、传染、灾害等，必要对这些农业环境影响因子实现全而监测、精准化治理。
4、农产品和食品安全治理方面利用
农产品安全治理涉及产地环境、产前产中产后、产业链治理、贮藏加工、市场流通、物流、供给链与溯源系统等食品链的各个环节，通过对农产品质量安全监管信息的分析处置，实现食品安全风险的预警及质量安全突发事务的应急治理。
5、农业设备与设施监控方面利用
能够提供农业设备和设施在工作运作情况下状态的监控、远程诊断以及服务调度等方面的智能化治理和利用。
6、 提供各类农业科研活动产生的大数据利用
农业大数据起源于出产实际中的经验堆集和数据总结，利用这些大数据共同现代科技伎俩领导出产，来实现大数据给农业带来的经济价值。
甘公网安备 62290102000167号
